Kimi internet sitelerinin çeşitli emellere hizmet etmek için bilerek uydurma haberler yayınlaması, günümüzde yanlışsız bilgiye ulaşmamızın önündeki en değerli manilerden birisi. Bilhassa toplumsal medya ve çevrimiçi kanallar aracılığıyla bu yanlış bilgilerin süratle yayılması birçok sorunu de beraberinde getiriyor. ABD ve İngiltere’deki akademisyenler, uydurma haberlerin toplumsal medya ve çevrimiçi kanallar aracılığıyla yayılmadan evvel durdurulabilmesi için yanlış bilgi yaymak hedefiyle oluşturulan web sitelerini tanımlayan bir makine tahsili aracı geliştirdiler.
Düzmece haberlerin yayılmasını engelleyen erken tespit formülü, bir sitenin yanlış bilgi üretip üretmediğini belirlemek için bir web sitesi kurulurken girilen alan kaydı bilgilerinin ve tarayıcı davranışının bir kombinasyonunu kullanıyor.
Düzmece haberlerin yayılması engellenecek
Akademisyenler makine tahsil aracını geliştirmek için, mevcut web sitesini kuran kişinin site bilgisinde ferdi yahut kurumsal bir kimliğinin olup olmadığı, alan ismi uzantısı, kayıt şirketi, kayıt durumu, ülke ve siyasi tabirlerin alan ismine dahil edilip edilmediği üzere web sitesinin kayıt bilgilerinde yer alan detaylar çeşitli bilgileri kullandılar. Geliştirilen bu makine tahsili aracı, düzmece haber barındıran siteleri haber viral hale gelmeden evvel süratle tespit edip engellemenin anahtarı olan otomasyonu sağlıyor.
Akademisyenler geliştirdikleri aracı 2016 ABD seçimiyle ilgili yapılan haberlerde test etti. Araç, seçimlerle alakalı yanlış bilgi içeren web sitelerinin %92‘sini ve yanlış bilgi içermeyen web sitelerinin ise %96,2‘sini gerçek bir formda tanımlayabildi.
Sistem, daha inançlı bir internetin oluşturulmasına yardımcı olabilir. Uydurma haberler, makûs gayeli yazılımı yaymak için kullanılabilir. Sistemin uygulamaya konulması, makus maksatlı yazılıma sahip sitelere erişimin önüne geçebilir. Ayrıyeten yayılabilecek yanlış bilgileri durdurmak, potansiyel bir istismarı da engelleyebilir.
Kaynakça http://www.businessmole.com/tool-developed-by-university-college-london-can-identify-fake-news-sites-when-they-are-registered/ http://www.mgmt.ucl.ac.uk/news/machine-learning-tool-developed-detect-fake-news-domains-upon-registration
Kaynak: Donanimhaber
